COPKIT разработва технологии, насочени към данни, за подпомагане на правоприлагащите органи в предотвратяването, разследването и органичението на престъпността и тероризма.
Следващата статия е базирана на Algoritmos inteligentes para combatir el crimen mejor que en „Breaking Bad“ от Хуан Гомес Ромеро (Университета в Гранада), публикувана в „Разговорът“, 24 април 2019 г.
В петия сезон на "Breaking Bad" агентът на DEA Ханк Шрадер наблюдава коркова дъска със снимки на членове на организацията, която контролира продажбата на наркотици в Албакърки. Червените низове свързват престъпниците с известна връзка, докато сините нишки са възможните връзки, все още непотвърдени. Ханк подозира, че на тази графика липсва информация, особено сега, когато синият метамфетамин се върна на улиците.
Дни по-късно, по време на семейно барбекю, той случайно ще намери инициалите "WW" в книга и заключи, че Хайзенберг, централният възел на престъпната мрежа, е не друг, а зет му Уолтър.
В реалния свят изкуственият интелект предлага на силите за сигурност нови инструменти за анализ на големи количества данни и извличане на полезни знания за борба с престъпността. По-специално, алгоритмите за машинно обучение могат да идентифицират модели в минали данни, които могат да се използват за прогнозиране на това, което ще се случи в подобни ситуации в бъдеще. Изследователите са разработили полицейски системи за прогнозиране, способни да предвидят броя на престъпленията, които ще се извършат в дадена област, като преценят риска от рецидив на задържания и откриват фалшиви доклади, като посочат няколко примера.
Икономически модели и организирана престъпност
Технологиите за анализ на пазара са вдъхновили системи за изкуствен интелект, насочени към предотвратяване на организираната престъпност, тъй като динамиката на престъпните дейности може да се обясни с помощта на икономически модели, подобни на тези на легалната икономика. Анализаторите могат да използват инструменти за проучване на социално-икономическия контекст на даден регион и профила на жертвите и престъпниците, както и за идентифициране на рискови фактори и автоматично предвиждане на инциденти.
Техники за анализ на графични данни за бизнес разузнаване също са приложени за изследване на структурата на престъпната мрежа, прогнозиране на потока от информация и активи между физически лица и проследяване на икономически транзакции, за които има подозрение за пране на пари.
Ако агент Шрадер имаше достъп до тези технологии, той би могъл по-бързо да интерпретира огромните доказателства. Град Албукерке, изобразен в шоуто, е идеално място за масово производство на наркотици: той се намира близо до границата и има малко полицейско присъствие, сложна орография и индустрии, които улесняват прикриването на престъпни действия.
Полицейските досиета показват също, че производителите разполагат с мрежа от сътрудници с достъп до клиенти и стимули за участие в дистрибуцията. И само няколко души в цялата държава имат научните знания, необходими за производството на толкова сложно лекарство.
Такъв модел на заплаха, подхранван от тези данни, прави влиянието на бандата неизбежна. Софтуерът за графичен анализ щеше да насочи DEA към Heisenberg, за да проследи парите си обратно до източника.
Изкуствения интелект, меч с две остриета
Точно както новите технологии повишават възможностите на силите за сигурност, престъпните групировки също започнаха да използват всички тези постижения за насочване към нови пазари. Докладът SOCTA за организираната престъпност за 2017 г., издаден от EUROPOL, показва, че най-голямото предизвикателство пред полицейските сили днес е да бъдат в крак с престъпниците, които приемат и дори разработват съвременни технологии.
Изкуственият интелект може да се използва за извършване на престъпления в много области, както бе отбелязано от мултидисциплинарно разследване през 2018 г., ръководено от университетите в Оксфорд и Кеймбридж. Например, днес е възможно автоматично да се генерират и превеждат текстове със забележително качество, което улеснява измамите въз основа на социалния инженеринг (като фишинг) и създаването на фалшиви новини.
Възможно е също така да се създадат много реалистични фалшиви изображения и видеоклипове, нарушаващи основните права на хората като собствения им образ, неприкосновеност на личния живот и достойнството и дори излагайки на риск политическата и икономическата стабилност.
От друга страна, системите, базирани на изкуствен интелект, са уязвими от пропукване за престъпни или терористични цели. Например, промяната на алгоритмите, контролиращи автономните превозни средства и дронове, представлява голяма заплаха за сигурността на гражданите. Освен това самият процес на машинно обучение може да бъде манипулиран чрез въвеждане на фалшиви примери за състезание.
Решенията: светлина и мрак
В момента съществуват множество инициативи, насочени към снабдяване на правоприлагащите органи с по-добри инструменти за ограничение на тези нови форми на организирана престъпност. Например проектът COPKIT, стартиран през 2018 г. и финансиран от Европейския съюз, обединява изследователи от 16 европейски организации с двойна цел: да разработят технологии за изкуствен интелект, които полицията на бъдещето ще използва, без да нарушава принципите на свободата, т.е. равенство и справедливост и зачитане на настоящата правна рамка.
В тази връзка използването на изкуствен интелект от органите на реда и властите е противоречиво. Масовите системи за събиране и обработка на лични данни, като например тази, която се прилага в Китай за възлагане на хората социален кредит, или алгоритмите, които помагат да се диктуват съдебни присъди в Съединените щати (с демонстрирана предубеденост), повече напомнят на дистопичните светове, отколкото на сигурните и демократични общества, към които се стремим.
Следователно използването на изкуствения интелект за борба с престъпността трябва да се ръководи от здрави етични принципи. Става въпрос за подпомагане на агент Шрадер, а не за създаване на предрасъдъци към малнинствата.
За повече информация и актуализации, следвайте ни в Twitter, LinkedIn и Facebook и не се колебайте да се свържете с нашия екип на copkit@copkit.eu
Повече информация тук: https://copkit.eu/smart-algorithms-to-fight-crime-...
