COPKIT ви кани да представите своето мнение за специалната сесия „Неясни методи при извличане на данни и откриване на знания“ на 18-та международна конференция за обработка на информация и управление на несигурността в базирани на придобиване на знание системи (IPMU 2020), която ще се проведе в Лисабон (Португалия ) на 15-19 юни 2020г.

Data Mining цели автоматичното откриване на основните знания от наборите от данни чрез прилагане на интелигентни техники за анализ. Интересът към тази изследователска област през последните години отбеляза значителен ръст поради два основни фактора:

а) знанията, скрити в базите данни на организациите, могат да бъдат използвани за подобряване на стратегическото и управленското вземане на решения на сегашните конкурентни пазари;

(б) големият обем данни, управляван от организациите, прави невъзможно ръчното извършване на анализ.

В наши дни обемът на информацията, която се съхранява цифрово, значително се е увеличил не само във формат на базата данни, но и в текстов формат, който е достъпен в бази с отворен код като Мрежата, включително регистрационни файлове, регистриращи използването на информацията или съдържанието на социалните медии. Това допринесе за увеличаване на интереса към техники за текстово и Web Mining. От една страна, тези техники имат за цел да автоматизират процеса на анализ чрез въвеждане на различни интелигентни техники за учене, оптимизиране и представяне на несигурни и неточни знания. От друга страна, тези инструменти предлагат възможност за анализ на масивно количество данни, предлагащи по-ефективни алгоритми и подходящ подбор на получените резултати по отношение на тяхната новост, полезност и интерпретируемост.

Сподетеле своето мнение

Целта на специалната сесия е да предостави форум за обсъждане на скорошния напредък в прилагането на технологиите за извличане на данни и знания за разнообразни проблеми, като се съсредоточи върху тези, които включват неясни методи, и да предложи възможност на изследователите да идентифицират нови и обещаващи направления на изследване.

Темите за интерес включват, но не се ограничават до следното:

Извличане на данни от текст и уеб

Извличане на поточни данни

Временни серии от данни

Извличане на големи количества данни

Неточност, несигурност и неясност в извличането на данни

Преди и след обработка на данни при тяхното извличане

Паралелни и разпределени алгоритми за извличане на данни

Обобщение на информация и визуализация

Взаимодействие между човек и машина за достъп до данни

Семантични модели за представяне на входни данни и извлечени знания в процеса на обработка на данни

Приложения на техники за извличане на данни: здраве, туризъм, биологичен процес, потребителски профили, откриване на аномалия, управление на извънредни ситуации, разпознаване на ситуация и др.

Изпращане на вашето мнение

Важни дати:

Краен срок за подаване: 31 януари 2020 г.

Уведомление за приемане: 8 март 2020 г.

Готово за подаване: 31 март 2020 г.

Ранна / авторска регистрация, 31 март 2020 г.

Конференция: 15-19 юни 2020 г.

За повече информация относно формата на вашия принос и за представянето на мнението, моля, посетете https://ipmu2020.inesc-id.pt/ или не се колебайте да се свържете с нашия екип:

Долорес Руиз (mariloruiz@ugr.es), Статистика и оперативни изследвания, Университет в Гранада (Испания)

Карел Гутиерес Батиста (karel@decsai.ugr.es), компютърни науки и A.I. Катедра, Университет в Гранада (Испания)

Carlos J. Fernández-Basso (cjferba@decsai.ugr.es), компютърни науки и A.I. Катедра, Университет в Гранада (Испания)

За повече информация относно COPKIT посетете уебсайта на проекта и ни следвайте в Twitter, LinkedIn и Facebook или се свържете с нас на copkit@copkit.eu.

Повече информация тук: https://copkit.eu/call-for-papers-fuzzy-methods-in...