В икономика, в която данните стават все по-важни за икономическия растеж, иновациите и конкуренцията, умението да се извлича стойност от тях е ключово. Един от най-престижните университети в света – Масачузетският технологичен институт – създаде специализиран курс „The Data Monetization Strategy: Creating Value Through Data“, за да изследва как организациите могат да създават финансова стойност от данни. Но защо данните са толкова важни?
Често се казва, че данните са „новият петрол“, но за разлика от петрола, данните нямат стойност сами по себе си. Тяхната стойност възниква едва когато организациите знаят как да ги използват, защо ги използват и кой носи отговорност за резултатите. Тази публикация обобщава ключови уроци от Модул 1 на специализираното обучение на MIT Sloan за монетизация на данни, с практически примери, релевантни както за частния, така и за публичния сектор.
Три начина да мислим за стойността на данните
Изследователите от MIT обясняват, че организациите обикновено гледат на данните през три допълващи се призми.
Данните като капитал (а не като куп файлове)
Данните е най-добре да се разбират като организационен капитал – подобно на знанията, процесите или репутацията. Най-важното: неизползваните данни нямат стойност, а стойността съществува само когато данните водят до измерими резултати. Изследователите от MIT идентифицират пет форми на капитал, които организациите непрекъснато преобразуват една в друга:
(1) човешки капитал (умения и експертиза),
(2) социален капитал (мрежи и доверие),
(3) символичен капитал (репутация и достоверност),
(4) организационен капитал (процеси и системи) и
(5) икономически капитал (финансови ресурси).
Данните попадат в категорията на организационния капитал, но стават икономически ценни само когато се използват активно за подобряване на решения, услуги или продукти. На практика това означава, че събирането на данни само по себе си не е стратегията на бъдещето. Целенасоченото събиране и използване на данни е пътят към икономически растеж и стабилност.
Данните като въздействие (защо по-добрите решения имат значение)
Много организации усещат стойността на данните не веднага в пари, а под формата на въздействие: по-бързо време за реакция, по-ниски оперативни разходи, по-добри услуги за потребители или граждани и намалени рискове и грешки. Силен пример идва от производствения сектор. Чрез анализ на оперативни данни от няколко съоръжения, една глобална компания открива скрита неефективност при отпадъците от опаковки. Това прозрение води до партньорства за рециклиране, които спестяват над 1 милион щатски долара само за две години, като едновременно с това подобряват резултатите за устойчивост. Това показва важен урок – въздействието често идва първо, а финансовата стойност следва по-късно.
Данните като преобразуване на капитала (как стойността накрая става финансова)
MIT подчертава, че новото разбиране за това какво представляват данните е създало нов начин за създаване на стойност чрез промяна на начина, по който се извършва работата, как се доставят продуктите и какви нови услуги могат да бъдат предложени.
Тази трансформация може да се случва едновременно – пряко и непряко. Чрез подобряване на процесите, намаляване на икономическите разходи, повишаване на доверието, което хората имат в компаниите, или чрез продажба на услуги и анализи, базирани на данни, организациите могат да подобрят способността си да генерират финансова стойност.
Разбирането как данните се преобразуват във финансова или обществена стойност е от съществено значение за прозрачността, отчетността и управлението, особено в регулирани сектори или такива от обществен интерес.
4. Рамката Improve–Wrap–Sell: проста карта за вземащите решения
MIT Sloan предлага ясна рамка, която помага на организациите да избегнат объркване и свръхинвестиране.
Improve (Подобрявай)
Използване на данни за подобряване на вътрешните процеси – по-бързи, по-ефективни и по-евтини. Практически пример са намаляването на времето за изчакване, грешките или административната тежест.
Wrap (Обогатявай)
Използване на данни за подобряване на съществуващи продукти или услуги, например чрез аналитични табла или персонализирани услуги.
Sell (Продавай)
Използване на данни за създаване на изцяло нови услуги, генериращи приходи, като платформи, базирани на данни, или информационни услуги.
Повечето организации се провалят, защото се опитват да правят и трите едновременно, без яснота и отчетност.
Реален пример: как данните спасяват животи (и пари) в здравеопазването
Един от най-впечатляващите казуси идва от здравния сектор.
Голяма нестопанска болнична система в Съединените щати използва IoT устройства и анализ на данни, за да преработи дизайна на болничните стаи и работните процеси. Резултатите са конкретни и измерими:
• 57% по-бързо време за реакция на медицинските сестри
• 12% увеличение на удовлетвореността на пациентите
• 29,7% намаление на инфекциите с C. difficile
• 24,5% намаление на MRSA инфекциите
• Над 14,5 милиона наблюдавани действия по хигиена на ръцете за три години.
Тези резултати подобряват безопасността на пациентите, намаляват разходите и укрепват общественото доверие – всичко това чрез внимателно експериментиране, управление на данните и ясно измерване на резултатите. Така изглежда икономически отговорното използване на данни на практика.
Защо измерването на стойността на данните е въпрос на управление
Една тревожна статистика се откроява:
63% от CIO не успяват да обяснят стойността на инвестициите в ИТ и данни.
Когато организациите не могат да измерят стойността на данните, това води до:
• лоши проекти, които продължават без контрол,
• рискове, които остават невидими,
• размита отчетност.
Изследванията на MIT показват, че организациите, които сравняват очакваните с реалните резултати, са много по-успешни в приоритизирането на етични, ефективни и устойчиви инициативи, свързани с данни. За публичните институции, НПО и регулаторите това не е просто управленски въпрос – това е въпрос на върховенство на правото и доверие.
Какво означава това за политиките, правото и обществото
От правна и управленска гледна точка, уроците от MIT са ясни:
• Данните трябва да се третират като стратегически актив, а не като технически страничен продукт
• Създаването на стойност трябва да бъде измеримо и обяснимо
• Отговорността трябва да бъде ясно разпределена
• Експериментирането трябва да се насърчава, но да бъде отговорно управлявано.
Независимо дали говорим за AI системи, дигитални публични услуги или регулиране, основано на данни, стойност без отчетност е риск. В един променящ се свят истинският въпрос вече не е „Имаме ли данни?“, а „Каква стойност създават нашите данни и как можем да ги монетизираме?“. Във Фондация „Право и Интернет“ този въпрос е в самото сърце на дигиталното върховенство на правото.
